Az Audi növeli a termelés hatékonyságát

Hatékonyság, minőségjavítás, inspiráció: Az Audi a vállalat számos területén alkalmazza a mesterséges intelligenciát (MI) e célok elérése érdekében. A cél a MI és az adatokban rejlő lehetőségek teljes kiaknázása – mind a vállalati folyamatokban, mind a szolgáltatásokkal és termékekkel kapcsolatos ügyfélélményben. A MI jelenleg a termelés és a logisztika területén fejti ki legnagyobb hatását. Ott nemcsak időt és pénzt takarít meg, ahogy Gerd Walker, az igazgatótanács termelésért és logisztikáért felelős tagja kifejti: "A MI gyökeresen megváltoztatja az iparágunkat. Célzott használatával olyan termelési környezetet teremtünk, amely nemcsak hatékonyabb és költséghatékonyabb, hanem megfelel a legmagasabb minőségi előírásoknak is, és a lehető legjobban támogatja az embereket. Ezért arra összpontosítunk, hogy a MI-t integráljuk, ahol csak lehetséges és értelmes, és szisztematikusan bővítsük az alkalmazásokat."
Az Audi jelenleg több mint 100, különböző fejlesztési szakaszban lévő mesterséges intelligencia projektet használ gyártóüzemeiben, amelyeket a vállalat fokozatosan integrál a sorozatgyártási folyamatokba és bővít. Jelenleg elsősorban a mesterséges intelligenciával támogatott minőségellenőrzésre és a generatív mesterséges intelligenciára összpontosít.

A vállalaton belül a termelés rendelkezik a legnagyobb adatmennyiséggel
Az új mesterséges intelligencia eszközök bevezetésével párhuzamosan az Audi szisztematikusan bővíti adatszervezését. Különösen a termelés területén nagyobb az adatmennyiség, mint a vállalat bármely más területén: már több száz petabájt adat létezik, és naponta több ezer gigabájt új adat keletkezik. Gerd Walker így magyarázza az adatsűrűségben rejlő lehetőségeket: "A mesterséges intelligencia lehetővé teszi számunkra, hogy hatalmas adatvagyonunkat szélesebb körben hasznosítsuk a termelésben, és felgyorsítja a 360factory-nk útját az adatvezérelt gyárrá válás felé." A 360factory az Audi termelési stratégiája a teljesen összekapcsolt, innovatív és fenntartható gyártás érdekében.
Időmegtakarítás generatív mesterséges intelligenciával: a "Tender Toucan" projekt
Az Audi a közelmúltban mesterséges intelligenciát kezdett alkalmazni az ajánlatok elemzésére a tendereljárás részeként. A "Tender Toucan" nevű mesterséges intelligencia eszköz specifikációk alapján listát készít a követelményekről, megkeresi az ajánlatokban a releváns részeket, és értékeli azok teljesülésének mértékét. Az alkalmazottak ellenőrzik és elvégzik az eszköz munkáját, miközben akár 30 százalékos időmegtakarítást is élvezhetnek. A "Tender Toucan"-t nyáron vezetik be a hajtásláncok és a nagyfeszültségű akkumulátorok sorozatgyártásának tervezéséhez; további bevezetés várható az Audinál és a Volkswagen-csoportnál. A "Tender Toucan" fejlesztése számos más mesterséges intelligencia alkalmazás alapjául is szolgál az Audinál.
Minőségjavítás mesterséges intelligenciával támogatott minőségellenőrzéssel: az "IRIS" és a "WSD" projektek
Az ingolstadti és neckarsulmi összeszerelő üzemekben nemrégiben egy mesterséges intelligencián alapuló képfeldolgozó alkalmazást vezettek be. Az "IRIS" nevű eszköz kamerák segítségével ellenőrzi, hogy a műszaki adatokat tartalmazó címkék megfelelően vannak-e rögzítve a járműhöz. Pontosabban, a megfelelő tartalmú és nyelvű címkét a megfelelő alkatrészhez, a megfelelő pozícióba kell rögzíteni. Ez biztosítja a járművek megfelelőségét. Az alkalmazottak továbbra is szúrópróbaszerű ellenőrzéseket végeznek. Az "IRIS" címkeellenőrzés járművenként nagyjából egy perc gyártási időt takarít meg.
Az Audi nemrégiben fogott össze a Siemensszel, hogy egy újabb mesterséges intelligenciával támogatott minőségellenőrzést vezessenek be a neckarsulmi karosszériaműhely sorozatgyártásába. Korábban az alkalmazottak manuálisan vizsgálták meg az alvázat hegesztési fröccsenések szempontjából, majd eltávolították azokat. Most az úgynevezett "Hegesztési fröccsenések észlelése" (WSD) alkalmazás mesterséges intelligenciát használ a járművek alvázán található esetleges hegesztési fröccsenések észlelésére. Ezek a fémlerakódások például kábeltörésekhez vezethetnek. Egy további bővítési szakaszban, amely 2025 nyarán kezdődik, egy robotkar automatikusan, maga távolítja el a hegesztési fröccsenéseket. Ezzel a "WSD" mesterséges intelligenciával támogatott alkalmazás nemcsak időt takarít meg a termelésben, hanem javítja az alkalmazottak munkahelyi biztonságát és ergonómiáját is.

Az Audi erős mesterséges intelligencia hálózata: az IPAI Heilbronnban
A mesterséges intelligencia lehető legjobb kihasználása érdekében az Audi az elmúlt években erős szakértői hálózatot épített ki a mesterséges intelligencia területén. Az Audi szorosan együttműködik többek között a heilbronni IPAI-val (Innovation Park Artificial Intelligence). Az IPAI Európa legnagyobb mesterséges intelligencia hálózatává kíván válni, és idén megkezdi egy 23 hektáros campus építését. A heilbronni székhelyű agytröszt tagjaként az Audi saját irodával rendelkezik majd az új campuson, akárcsak a jelenlegi IPAI telephelyen. Az Audi Böllinger Höfe telephelye is a közvetlen közelben található. Ez a kis sorozatú gyártásra használt Audi-telephely valós laboratóriumként szolgál a digitális gyártástechnológiák számára az AI25 (Automotive Initiative 2025) keretében, amely az autóipar digitális átalakulását célzó innovációs hálózat.